本文系深潜atom第754篇原创作品

"2024年，AI手机成为新的风口"

徐太良丨作者

深潜atom工作室丨编辑

2月18日，魅族科技对外宣称，公司决定All in AI，将停止传统“智能手机”新项目。同一天，OPPO创始人兼首席执行官陈明永也发布内部信称，2024年是AI手机元年，将成立 OPPO AI 中心，资源向该中心倾斜。

诸多手机厂商之所以不约而同地布局AI手机，当然与飞速发展的AI技术蕴含巨大的商业想象力有关。由于智能手机属于大众计算平台，引入AI技术，或将引发新一轮换机潮。

不过值得注意的是，智能手机便携的特性，决定了其算力、续航有限。在此背景下，如何赋予智能手机革命性的AI体验，也是厂商们不得不面对的挑战。

传统手机吸引力走低，亟待新技术破局

曾几何时，智能手机还是充满朝气的新兴产业，出货量持续走高，新势力层出不穷。然而近两年，智能手机行业市场活力早已不可同日而语。

图源：IDC

IDC披露的数据显示，2023年，中国智能手机市场出货量2.71亿台，同比下跌5.0%，创10年来最低出货量。2017年以来，出货量同比下跌，几乎成为了中国智能手机市场的“主旋律”。

智能手机市场活力走低，固然与相关设备完成下沉触达，增量红利消逝有关，但另一方面，或许也是因为手机产品性能过剩，创新力匮乏，难以说服消费者换机。

TechInsight披露的数据显示，2023年，全球智能手机的换机率降至23.5%左右，换机周期高达51个月。

不可否认的是，大部分智能手机厂商都没有放松对于创新技术的追求。过去几年，智能手机行业在影像、充电等方面掀起了不小的内卷化竞争狂潮。

图源：OPPO

以充电为例，早在2022 MWC上，OPPO就展示了240W超级闪充技术，9分钟即可将等效4500mAh电池充至100%。随后，诸多智能手机开始量产240W快充。

然而到了2023年，智能手机行业的充电功率上限不光没有突破，大部分旗舰手机甚至普遍采用百瓦快充。

之所以智能手机行业出现上述“技术退潮”现象，很大程度上都是因为相关技术的竞争是由智能手机厂商主导的，并不一定契合消费者的需求。比如，由于智能手机的电池容量有限，240W快充相较的百瓦快充并没有快几分钟，却要付出更高的成本以及更大的体积，对消费者来说得不偿失。

因此，目前智能手机行业面临的最大挑战，就是现有技术已经可以满足大部分消费者的使用需求，亟待新兴技术催生出新的卖点，吸引消费者换机。

ChatGPT引爆科技行业，手机厂商看到希望

正当智能手机行业感到焦虑之时，ChatGPT爆火，让诸多智能手机厂商看到了破局的希望。

据了解，2022年11月，OpenAI推出了AI驱动的自然语言处理工具ChatGPT，可像人类一样聊天交流，甚至可以完成撰写邮件、视频脚本、文案等任务，一经问世，就火遍全球。

尽管ChatGPT目前主要存在于网页端，但由于其需要通过不同的终端触达用户，而智能手机又是大众计算平台，随着技术逐步成熟，智能手机或将成为AI技术落地的理想终端。

图源：Humane

事实上，OpenAI首席执行官Sam Altman对随身终端之于AI技术的意义有深刻认知。2023年3月，前苹果高管初创公司Humane获1亿美元融资，投资者包括微软、Sam Altman等。11月，Humane发布了首款AI硬件AI Pin，搭载GPT大模型。该产品被诸多媒体誉为AI时代的iPhone。

由此来看，因卖点和功能截然不同，AI技术加持下的手机，与其说是手机，或许更应该称为AI Agent。这也解释了，为什么魅族All in AI的同时，会停止传统“智能手机”新项目。

因革命性的AI技术和体验不能通过简单的系统更新下放至传统手机，随着AI手机逐步成熟，手机行业或将迎来“第三春”。

中航证券披露的研报显示，预计2024年，AI手机出货量将达1亿台，2027年将达5.22亿台，2023-2027年CAGR为83%，届时AI手机的渗透率将达40%。

端侧算力有限，AI手机落地面临诸多挑战

不可否认的是，具备便携特性的智能手机是AI技术落地的理想终端，但需要注意的是，AI技术需要充沛的算力以及电力，体积狭小的智能手机现阶段其实还难以带来行业一流的使用体验。

目前，AI手机有两大技术流派，一派以AI Pin、Rabbit R1为代表，将运算交由云端；一派以荣耀、OPPO、小米为代表，追求本地运算。

图源：新浪科技

AI Pin、Rabbit R1等主打云端算力的AI手机，虽然解决了本地算力不足的问题，但因需要时刻联网，响应速度并不理想。有媒体报道，问Rabbit R1一个问题，需要20秒左右才会给到反馈。并且嘈杂环境下，Rabbit R1的识别准确度也很低。

因云端运算不稳定，并且考虑到手机用户有大量的私密数据，荣耀、OPPO、小米等智能手机厂商聚焦端侧AI。

比如，2024年1月，荣耀发布的荣耀Magic6系列手机，支持70亿参数的端侧AI大模型。

接受媒体采访时，荣耀CEO赵明对外表示，端侧大模型“处理能力越来越强，10亿参数没法用，那是个玩具，50亿、60亿、70亿，使用起来相当不错，未来可能100亿、200亿”。

尽管基于70亿参数AI端侧大模型，智能手机可以实现自然对话、AIGC消除、AI文章摘要等功能，但横向对比来看，智能手机的端侧算力和续航能力还难以支撑前沿AI技术。

图源：联发科

以2023的旗舰手机为例，内存容量约为16GB，内存的带宽约为50GB/s，推理算力只有50TOPS。反观130亿参数的大模型，至少需要13GB的内存和130GB/s的带宽，推测算力需要达到70TOPS。

联发科技计算与人工智能技术事业群副总经理陆忠立博士认为，“如果在端侧跑一个130亿的大模型，它需要的算力、内存容量、内存带宽都超过目前旗舰机能够提供的能力。 ”

针对现阶段智能手机行业AI技术的应用前景，前魅蓝总裁、Angry Miao创始人李楠在社交媒体发文称，“在价格不敏感，电力不敏感的电车上没有普及端侧LLM的时候，手机上的端侧LLM，都是噱头。”

总而言之，从使用便利度的角度来看，智能手机无疑是AI技术落地的最佳终端，这正是智能手机厂商纷纷All in AI的首要原因。

然而需要注意的是，智能手机还需要兼具便携的特性，性能、电池容量有限，很难为AI技术无节制地提供算力、电力资源。

由此来看，AI手机距离真正的“AiPhone”时刻，还有很长的路要走。

       原文标题 : 扎根布局AI手机，智能手机终于要智能了？